GLM-130B是清华开源的LLM，以下是验证模型的效果。以下效果设定参数是BeamSearch，Beam=10

蝙蝠侠是谁？

• 原始论文: GLM: General Language Model Pretraining
• 官方代码：GLM

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• 由于GLM-130B 工作非常soild，于是尝试部署验证模型效果
• 其说明非常详细，基本上按照上面的要求来即可。有一些小trick，于是记录如下：

安装过程

• 简要记录服务器中GPU 环境搭建的具体流程

安装过程

费曼学习法是非常好的学习方法，很多中文资料质量较差，不够完善，固转载一篇质量较高英文文章。

原文链接：The Feynman Technique: The Best Way to Learn Anything

• 原始论文: Wide & Deep Learning for Recommender Systems
• 代码示例：wd.py

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个人以为：该模型确实具备了大一统的Level，模型的设计方面：简单、优美、有效。

• 原始论文: BEIT: BERT Pre-Training of Image Transformers

文章主旨

我个人对该文章提出的模型架构并不是很推崇，因为其设计不够优美，有点过于复杂了。

• 原始论文: VLMO: Unified Vision-Language Pre-Training with Mixture-of-Modality-Experts

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